是Google的第二代机器学习种类澳门黄冠娱乐备用网址

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是Google的第二代机器学习种类,遵照谷歌(Google)所说,在一些条件测量试验中,TensorFlow的展现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的恢宏协助,任何能够用计算流图形来宣布的总括,都足以行使TensorFlow。任何依靠梯度的机器学习算法都能够收益于TensorFlow的全自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达主张也会很轻巧。(详细情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

谷歌(Google) 开源了 Material Design 系统图标包里面包车型地铁 7四18个字形。该种类Logo满含常用的Logo,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(实际情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开拓工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 谷歌 推出的网址前端开拓工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让您加多二个 Material Design
的外观和认为到您的静态内容网站,不依赖于其余的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的运用体验,能够在旧版的浏览器进行平整的切换,提供十分快速的拜见体验。(详细的情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款特别风靡且好用的 Web 前端框架,如今由 谷歌维护。官方已将 Angular 2 和在此之前的本子 Angular.js 分开维护(两个的 GitHub
地址和项目主页皆分歧)。渐进式 Web 应用,借助当代化 Web
平台的技术,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详细情形:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理连串 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是出自 Google 云平台的开源容器集群管理连串。基于 Docker
构建贰个容器的调治服务。该系统能够自动在三个器皿集群中选拔叁个办事容器供役使。其宗旨概念是
Container Pod。(详细的情况:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司支付的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据类别化,可用来数据存款和储蓄、通讯左券等地点。现阶段支撑C++、JAVA、Python等二种编制程序语言。同XML相比,Protocol
buffers在连串化结构化数据方面有点不清独到之处(详细情形:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 Google 的二个开源项目,蕴涵众多 Google 核心的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌(Google)公司生产的一款基于 Chrome 浏览器的开销条件。提供一组可选取的
UI 组件。选用 Dart
开拓。(安装形式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是贰个高质量、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近些日子提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
在那之中 C 版本援助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
扶助.GRPC 基于 HTTP/2 规范设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用要求等特。那几个特征使得其在移动装备上表现越来越好,更省电和节省空间占据。(详细情形:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高水平滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是三个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够透过发生越来越小的
JPEG 文件来到达更加快的在线体验,况兼还要保证与如今浏览器,图像管理利用和
JPEG 标准的包容性。谷歌(Google) 称 Guetzli 创立高水平的 JPEG
图像文件的大小比前段时间的压缩方法要再小 35%。上海教室为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,古板 JPEG
算法常常会蒙受的失真处境。左侧是未压缩的原图,中间为十分的小尺码的
libjpeg,左侧是失真越来越少的 Guetzli
。(详细情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google达成的不胜飞速的kv数据库,这段日子的版本1.2可见帮衬billion等级的数据量了。
在那一个数据等第下还装有相当高的性情,首要归功于它的上佳的规划。特别是LSM算法。(实际情况:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络查证工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是三个开源的自动化学工业具,用于改革网络采取的质感。
能够将其视作多少个 Chrome 扩充程序运营,或从命令行运维。 当为 Lighthouse
提供二个要查处的网站,它将本着此页面运转再而三串的测量试验,然后生成二个关于页面质量的告诉。可以参照战败的测验,看看能够选拔什么样方法来立异应用。(详细情形:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面张开映射的 Java
类库。能够将贰个 JSON 字符串转成三个 Java
对象,恐怕反过来。(详细的情况:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是二个极小系统加载工具,用来创建插件来拍卖可代表的风貌加载进程,包涵加载
CSS 场景和图纸,重要运维在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩张,将应用在本土浏览器中。常常创立的插件名称是模块自己,假若未有特别内定用途,则私下认可插件名是模块的扩充名称。(详细情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、连串化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是二个 Java
的队列化库,用于游戏和另外内部存款和储蓄器受限的利用。FlatBuffers
能够让您一向访谈种类化后的数据,不需求解压并实行剖析的进度。同一时候提供很强的向前和向后包容性。FlatBuffers
辅助 C++ 和 Java
语言,没有须要依据第三方库帮助。(详细的情况:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最早是为 Mac
OS X 营造的,使用 Cocoa
作为客户分界面,已有安顿适配另外平台。全数编辑操作都足以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最佳的能力(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全扶助Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是三个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和周转时,目的在于代替 CPython
2.7。 关键的区分是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,并不是字节码。这表示 Grumpy 没有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一层层调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(固然不直接协助 C
API)。(详细的情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是贰个来自 谷歌(Google) 的 Javascript
编写翻译器,通过它能够体会一些很新并且风趣的 Javascript
语言特征,那么些大许多是还未曾被当下浏览器达成的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默许值、Promise等。(详细情形:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上二个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的摄像与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 援助部分
Android MediaPlayer API 不可能提供的特征,富含 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,长久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻便定制和庞大,并且它可以通过 Play Store
更新升高。(详细的情况:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码营造筑工程具Bazel  ★Star 6641

巴泽l 是 谷歌(Google) 的一款可再生的代码营造筑工程具。它最首借使用于营造 谷歌(Google)的软件,管理出现在谷歌的支出条件的创设难点,比方说:大范围数据营造难点,分享代码库难题,从源代码创设的软件的相关难题。帮衬多样语言而且跨平台,还协理自动化测验和配备、具有重现性(Reproducibility)和规模化等天性。(详细的情况:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组商讨职员宣布了二个种类Project
Magenta,其主要目的是使用机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,钻探人口在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详细情形:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行分界面包车型客车内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从别的 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的容易方法;是开采和调节和测量试验 Python 代码的有效性工具;能够使 Bash 和
Python
之间的改造更为轻松;而且经过应用你须要导入和创办的模块和变量来安装
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌开源的八个软件和硬件框架,能够用来营造种种由“像素”构成的呈现,每种像素能够是任何一种可相互的实体对象,如
LED
灯、长条球等。(实际情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队基本的多个品种, 意在用 U奥迪Q3L 连接世界,
方便客商接受多少。在Web世界中,各样URubiconL可以说是链接的底子,也是去宗旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的便是让每个智能器材用U汉兰达L来标记本人,然后顾客依据自身的内需经过U逍客L和设施开展相互。那样一来,你利用智能设备的经验就和在网址上使
用各个超链接大约了。(详细情形:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google厂家用来深入分析运维中的 Docker
容器的资源占用以及品质特点的工具。cAdvisor
是一个运维中的守护进度用来搜罗、聚合、管理和导出运维容器相关的音讯,每一种容器保持独立的参数、历史财富利用境况和完全的财富利用数据。当前协理lmctfy 容器和 Docker
容器。(实际情况:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测量检验工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测量检验框架Google Test,简称gtest
是多个极其的不利单元测试框架。辅助跨平台以及满含 Windows CE 和 Symbian
在内的一部分手机操作系统。(实际情况:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野  ★Star 5532

love田野先生 是建构在 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了近乎 SQL
的语法,并且可以跨浏览器专门的学业(近来协助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详细情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集结 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集结,Java
有非常多机械、重复、未经测量检验的代码,何况有的时候会产出有的微妙的 Bug 。Auto
项目是电动试行这一个品种的职务的代码生成器的汇聚,他们得以无 Bug
成立你要编写制定的代码。(详细情况:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开拓的一个用来格式化 Python
代码的工具。(实际情况:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经互连网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的措施,允许创立定义一些前向传导总结的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,增多操作到图里并回到输出
Tensor。当中一种设计选拔是经过在跟着调用同样的模块时自动重用变量来担保变量分享被透明化管理。
该库包容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必得至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装形式,以及 nativ pip
安装。(详细情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是八个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型进行数据压缩,是一种减少比异常高的减弱方法。在回退速度上跟
Deflate
大概,不过提供了更凝聚的压缩。(详细的情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
满含基本的载荷均衡性情,同期扶助部分高档的坚守,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSEscort), 帮衬多少个 VLANs
和集美式配置。同一时间其布置的宗旨是轻松维护。(详细的情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言达成的HTML5深入分析库,无需任何外部注重。(详细情形:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的八个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详细的情况:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测量检验自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也确确实实用的它来测量试验本身的iOS
app。EarlGrey可支撑和模仿回溯至iOS
8的配备,有关该工具的详尽文书档案请戳这里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测量检验自动化框架还富含Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详细的情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个依据 Web 的可视化编制程序工具,只要求拖动多少个图形就足以编制程序,
完全不须要打字. 依照项目FAQ介绍,
那几个新语言的最重要目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的协助.
能够把变化的台本输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(详细的情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌 对 Github 的吐放 API 举行 Go
语言封装的三个品种。(详细情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编译时的荒唐。平常接纳编译器只可以做静态类型的检讨。但使用此工具,能够实行编写翻译器的体系解析,能够检查评定并抓取到编写翻译进程中的
Bug,能够大大的节约开采者的大运。(详细的情况:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统援助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是谷歌(Google)开源的贰个ROS系统帮助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自三个传感器(举个例子,LIDA途观、IMU 和
录制头)的多少,同步计算传感器的岗位并绘制传感器附近的条件。在产业界和知识界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时创设全局一致的地形图。(详细情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量剖判工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是贰个透过深入分析安卓 “bugreport”
进度文件来计算电量花费状态。它同意应用程序开垦职员在时间线上可视化系统和使用程序级事件,拥有活动和缩放功用,在设备上完全充电后方可轻易查看各类汇总总结消息,并能选拔应用程序,检查影响应用程序特定电瓶的目标。
它还允许五个错误报告的A /
B比较,非凡显示首重要电报瓶相关指标的歧异。(详细情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 谷歌(Google) 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机器翻译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(详细情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于追踪和核算复杂的 Web
应用。它就能够帮你意识代码的性格难点,而且帮您制作拾叁分流利的 60 FPS Web
应用。它近来只能用来特定的应用场地,并不是为运用于具备场景而设计,假使您在采纳进程中遭受了难题,请呈递你的
Bug。(实际情况:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度可能率编制程序语言 爱德华   ★Star 2395

Edward 是三个用于可能率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是三个用以急迅实验和研究可能率模型的测量试验平台,其蕴藉的模子范围从在小数目集上的经文等级次序模型到在大数量集上的头昏眼花深度可能率模型。Edward融入了以下七个世界:贝叶斯计算学和机器学习、深度学习、概率编制程序。(详细的情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是八个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的广大的 Web
应用。它被广大 谷歌(Google) Web 应用使用,比方 Gmail 和 GoogleDocs。(详细的情况:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是贰个由谷歌(Google)、IBM 与 Lyft
共同开荒的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与监督措施。Istio
项目可认为微服务架构提供流量管理机制,同不平日间亦为另外增值成效(包蕴安全性、监察和控制、路由、连接管理与战术等)创建了根基。那款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理举办构建,可在没有要求对应用程序代码作出任何发动的前提下降成可视性与调节技巧。(详情:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G福特ExplorerRubicon   ★Star 2100

GXC90Wrangler 是 谷歌 开辟的中远距离现场事件取证系统。GEvoque牧马人由二个代理(顾客端)和劳动器端组成,客商端可以配备在一个职务系统中,服务器能够管理顾客端,跟客商端实行相互。(详细的情况:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是八个用来 Android 的上浮操作栏。该菜单栏能够用作一个 service
启动,进而跨进程使用,悬浮在桌面或然别的应用程序的前段时间,当然,这里须要报名权限。
Hover 仍处在开辟阶段,还恐怕有为数十分的多代码清理职业急需做,也正是说,Hover
未来单独处于可用状态。(详细的情况:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是七个模块化和可扩展的库和二进制文件,
 能够匡助大家为各个机器学习程序创设最初进的模子,可使用于多少个世界,如翻译、语法解析、图像新闻描述等,大大提升了切磋和支出的快慢。(详细情形:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测验服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件实行持续的模糊测量试验,它的目标是行使立异的歪曲测量试验技能与可进行的遍布式实行相结合,提升一般软件基础架构的安全性与平稳。OSS-Fuzz
结合了二种歪曲测量试验技艺/漏洞捕捉工夫(即原本的libfuzzer)与洗涤本领(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为左近可布满式试行提供了测量检验情况。(详细情形:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化寻觅工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化学工业具蕴涵:约束编制程序施工方案;为线性规划和混合整数规划施工方案提供简单统一的接口,包括CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;马鞍包算法;图算法
(最短路线,线性和分配,最小开支流,最大流)(实际情况:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测量检验套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测量检验项目,它饱含一多种安全测量检验,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是不是留存已知的口诛笔伐漏洞。(详细的情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习演习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主借使支援学习有个别 lisp
规范本性和创新,能够学学到大气的 Common Lisp
语言特色。(详细的情况:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和平化解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明显缩短了 3D
图形文件的深浅,同期对 3D
图形的观察者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还意在创新 3D
图形的削减和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发布的,能够用来压缩 3D
图形,别的还宣布了管理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详细的情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它完毕了 DASH 顾客端的效果与利益。它的播音响效果果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
顾客端成效很难落成。(详细情况:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,当中总括图的构造取决于输入数据的社团。 TensorFlow Fold
使得拍卖分裂数额尺寸和结构的纵深学习模型更便于完毕。(详细情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、Google 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 谷歌 Earth Enterprise
的开源版本,是三个提供创设和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,目的在于让社区延续改良和推动该项目。(详细情形:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差别比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评判多个图像之间的相似度。通过辨认图像之间某些最受关切的差别点并交由相似度分值。那些项指标一个至关心爱惜要思想是对出入受体的不等颜色的位置和密度的总计,极度是水晶色的低密度锥窝。另一个观念来自于更正确的神经节细胞建立模型,极其是制止频率空间。近期该项目只提供了
C++ 接口。(详细情形:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言落成的网络协合同栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络合同栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技能,明白音符的“编码法则”。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是七个实验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开荒,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩大程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音讯的公开单独保留在客商端上。(详细情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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