内部存款和储蓄器数据库,  redis的高品质是因为其兼具数据都存在了内部存款和储蓄器中

安装与运用

实际使用:

  • 服务端运转:将下令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运维 StartWithConf.bat 运营服务端;
  • 顾客端运营:直接运转 redis-cli.exe 就能够;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写品质测量试验工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客商端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:运维Redis

 

配备文件

redis.windows.conf

Redis服务端的周转参数全体靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个根本参数:

network

  • bind 127.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 6379:暗中认可绑定本机的6379端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志品级(开荒测量检验/生产意况/只记录警告错误消息/详细音讯)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路线
  • databases 16:数据库数量,暗中认可0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志情势;

limits

  • maxclients 64:最亚松森接数,0为不限定
  • maxmemory <bytes>:内存清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存款和储蓄器清理采纳的暗中认可计策,对安装过期时间的key实行LRU算法删除

一、Redis提供了什么样长久化学工业机械制:

服务命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

  redis的高品质是因为其具有数据都设有了内存中
,为了使redis在重启之后数据依然不放任,须求将数据同步到硬盘中,这一进度正是持久化。

基本概念

Redis是超人的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全无需付费。首先看下内存数据库的基本概念:

内部存款和储蓄器数据库

In-Memory DataBase,以内部存款和储蓄器为重大存款和储蓄介质的数额库.

  • 抱有的表及索引在内部存款和储蓄器中、解决I/O瓶颈,为访谈内部存款和储蓄器设计最棒访问方法和目录格局,读写速度快、品质好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的体积大小受物理内部存储器的界定;
  • 安全性难点是硬伤,协助依据政策与磁盘数据库进行数量同步,以及数据库的可靠性恢复生机机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内存数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的行使ANSI-C语言编写、扶助网络、可依靠内部存储器亦可漫长化的日志型、高品质的key-value数据库,Redis不约定义且不利用表,适应高并发、海量数据存款和储蓄场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下边是Redis援助的5种等级次序数据结构的中间图解(图一):

皇冠现金app 1

redisObject对象是Redis内部的主导指标,用于表示全数的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内部存款和储蓄器超过限度时行使LRU算法清除内部存储器中的对象。redisObject对象的创设在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型帮衬:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序会集:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

现实内存结构暗中提示图(图二):

皇冠现金app 2

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 整整多少In-Momory,作为Memcached的取代者;
  • key-value存款和储蓄系统(Key:数据检索的独步一时标记、Value:数据存款和储蓄的显要对象),援救多样类型的value(数据结构服务器);
  • redis的起源是cache,缓存,高速缓存;
  • 数量存款和储蓄于内部存款和储蓄器中或被安顿为使用虚构内存;
  • 长久化天性(Persistence):能够长久化到磁盘(周期性把立异数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制脾气(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩大读质量;
  • 客商端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为四个部分,扩充写质量,线性级其他习性进步;
  • 扶助各样不一样措施的排序;
  • 支撑轻松的事务(仅达成三遍性施行多条命令的遵守,不扶助回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护三个数字池,能够节省存款和储蓄空间,暗中认可 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的积累优化:Redis内部选用紧密格式存款和储蓄数据(适合群集包涵的Entry比较少何况每一种Entry包含的Value不是相当短的气象),遍历复杂度下落为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  皇冠现金app 3

 
当中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定处境下幸免插入操作引起的扩大体量操作。

  • list、set、hash选取独特编码,优化存款和储蓄空间;
  • byte、bit等级的操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 两个均是高质量键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和长久化;
  • Memcached:二十多线程服务器;Redis:单线程服务器,部分质量通过四线程达成;
  • Memcached只援助普通字符串键;Redis提供充裕的数码存款和储蓄结构,相同的时候扶助主数据库(Primary
    Database)+ 匡助数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池方式,Redis:现场申请内部存储器的主意存款和储蓄数据、且能够安顿虚构内部存款和储蓄器

  redis帮忙二种艺术的持久化,一种是奥迪Q7DB,另一种是AOF。能够独立选用在那之中一种或许结合使用。

数据类型

string

皇冠现金app 4

list

双向链表、允许再度,扶助lpush/rpush和lpop/rpop;实现音讯队列等;

皇冠现金app 5

set

分裂意再度,内部是哈希表落成、查找/删除/插入均O(1); 集结提供SINTE哈弗、SUNION、SDIFF分别扶助交集、并集、差集操作。

皇冠现金app 6

hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的四个属性数据,完全能够用Json格式存款和储蓄、直接作为string类型操作,但对品质有影响,所以Redis提议Hash类型。

皇冠现金app 7 

如下,图一是惯常的key/value结构,必要封装贰个目的保存value的消息;图二是Redis的Hash类型:

皇冠现金app 8

zset

有序键值对(父键+成员:分值),键值对实在是成员和分值(Member-Score)的映照关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的稳步映射,按分值大小排序),分值必得为浮点数; 不仅能够依赖成员访谈成分(同散列),又能够依照分值按序访问成分结构。

皇冠现金app 9

1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦赐的时光间隔内将内存中的多少集快速照相写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的款式记录服务器所管理的每叁个写操作,在Redis服务器运维之初会读取该文件来再度创设数据库,以有限支撑运转后数据库中的数据是总体的。
3). 无持久化:
  大家得以经过配备的艺术禁止使用Redis服务器的长久化功效,那样大家就足以将Redis视为二个意义坚实版的memcached了。
4). 同一时间选拔AOF和WranglerDB。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄扶助、硬盘作漫长性存款和储蓄。暗中同意开启奥迪Q5DB情势,暗许优先加载AOF文件。叁遍性将数据加载到内部存款和储蓄器中,一次性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数额将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • PAJERODB格局二进制方式存款和储蓄数据,文件极小且格式紧密(讴歌RDXDB文件的积累格式和Redis数据在内部存储器中的编码格式一致)、加载速度快;AOF方式文本文件扩大写操作命令,文件比较大、音讯冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • EvoqueDB格局按安排的save计谋完结按时批量数据存款和储蓄、作用相对较高;AOF情势准实时日志记录、成效相对异常低;
  • 比较奇骏DB情势,AOF格局可信赖性较高、最少的数码遗失和较高的数据复苏本领;

不重启Redis从途乐DB格局切换成AOF方式

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据长久化; Redis笔者:深度解析Redis长久化

  优先装载AOF(数据更全,有越来越好的长久化保证呢,路虎极光DB有望有失一部分多少)

RDB

半长久化形式(快速照相情势:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存储在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满意设置的save条件时触发bgsave操作,将内部存储器数据一遍性写入LANDDB文件。相比符合磨难恢复生机(Disaster
Recovery),若Redis十分crash,前段时间的数额会放任。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)本领

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到有的时候奥德赛DB文件中;
  • 当子进程达成写猎豹CS6DB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保险其余时候复制翼虎DB文件都以相对安全的。

二、路虎极光DB机制的优势和劣点:

AOF

全漫长化情势(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内部存款和储蓄器,同期调用fsync将此番写操作命令实行日志记录到aof文件,基于Redis网络交互左券的由Redis规范命令组成的可识别的纯文本文件,只同意增加不容许改写。

写策略:暗中认可并推荐 appendfsync everysec ,速度和安全兼顾。

  • appendfsync always:每提交三个修改命令调用fsync刷新到AOF文件,一点也极慢、但非凡安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,非常的慢、但恐怕会屏弃一秒之内的数量;
  • appendfsync no:依赖OS被动刷新、redis不主动刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最注重的布局正是有关调用fsync追加日志文件持久化数据的频率。磁盘空间满、断电等意况不会耳濡目染日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,步入下三次loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依照现存的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成一份AOF文件,新的AOF文件只含有对一样个值的每每操作的末尾一条记下(能够还原数据的一丁点儿指令集),进度和RAV4DB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork二个子进度,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF有时文件;
  • 在写新文件进度中,全部的新的写操作日志记录在内存缓冲区中、同期会写入到原始的AOF文件中;
  • 形成写新文件操作后,发出非时限信号公告父进程将内部存款和储蓄器缓冲区中的写指令叁次性追加到有时AOF文件中;
  • 扩大达成,Redis将前段时间AOF文件作为新AOF文件代替旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件替代老的AOF文件); 

当同临时间知足以下2个标准时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

潜心,bgrewriteaof和bgsave不能够何况进行,制止七个Redis后台进程同一时候对磁盘举行大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具协助日志修复功效:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运维redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比很多少个文件的差距,确认难题点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

福特ExplorerDB存在什么样优势呢?
1).
一旦选拔该方法,那么您的上上下下Redis数据库将只含有一个文件,这对于文本备份来说是至极完美的。比如,你可能筹划各个时辰归档二回方今24小时的数额,同有时间还要每一天归档三遍最近30天的多寡。通过那样的备份计谋,一旦系统现身磨难性故障,大家得以极其轻便的进展恢复生机。
2).
对于祸患复苏来讲,翼虎DB是特别科学的挑三拣四。因为我们得以比较轻便的将二个单身的文件降低后再转移到其余存储介质上。
3).
质量最大化。对于Redis的劳务进度来讲,在起来长久化时,它唯一须要做的只是fork出子进度,之后再由子进程达成这一个悠久化的劳作,那样就足以大幅的制止服务进程施行IO操作了。
4). 相比较于AOF机制,纵然数额集非常的大,KugaDB的运转功用会越来越高。

骨干机制

master-slave,为了加强持久化学工业机械制,在长久化基础上Redis提供复制效用:将三个主服务器(master)数据自动同步到八个从服务器(slave),完毕大旨同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 晋级读质量

具体地:

  • 开首从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度初始保存快速照相,时期有所发给主服务器的一声令下都会被缓存到内存;
  • 快速照相保存实现后,主服务器把快速照相和缓存的通令全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快速照相文件并加载到内部存款和储蓄器中,然后千家万户施行收到的缓存命令;

在主旨同步进度中(异步达成),从服务器不会堵塞,时期暗中同意使用同步在此之前的数量继续响应客商端命令。主从机制援救增量同步战略,减弱连接断开的东山再起资本。

现实选择中习认为常是:Redis+MySQL

皇冠现金app 10

ENCOREDB又存在什么样劣点呢?
1).
倘诺您想有限支撑数据的高可用性,即最大限度的制止数据错失,那么本田CR-VDB将不是二个很好的挑三拣四。因为系统一旦在定时期长度久化从前出现宕机现象,之前并未有来得及写入磁盘的数目都将遗失。
2). 由于RubiconDB是经过fork子进程来帮助完毕数据持久化职业的,因而,假若当数码集异常的大时,或然会变成整个服务器甘休服务几百飞秒,以至是1分钟。

揭橥订阅机制

publish-subscribe,观看者情势,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),发表者(Publisher)将音信发到钦命频道(Channel),通过这种方法将音信的发送者和接收者解耦,能够兑现多少个浏览器之间的新闻同步和实时更新。

皇冠现金app 11

  • 音信的传递是多对多的;
  • 支撑形式相称;
  • 运维平稳、快捷;

    publish myChannel “xxx”:发表
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:裁撤订阅

Redis的Pub/Sub形式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,进步系统的灵活性和可扩充性。  

三、AOF机制的优势和缺点:

其他

排序

问题:数据库帮忙排序,为啥要把排序功效放在缓存中落实?

  • 排序会扩大数据库的负载,难以支撑高并发的行使;
  • 在缓存中排序不会遇见表锁定的难题;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦定排序字段,by
    *->子键名;

  • 皇冠现金app,limit:限制排序后回来元素的多少,表示跳过前offset个因素、重返之后的连年cnt个要素,能够达成分页作用;
  • get:重回钦命的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入钦命地方;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,布告Redis,接下去的多少限令属于同一业务;
  • 输入若干指令,存款和储蓄在指令队列中而不会被当下施行;
  • exec:原子操作,公告Redis,属于同一业务的有着命令输入完毕,伊始施行职业;

管道

pipilining,允许Redis一遍性接收多少个指令、试行后贰遍性重回结果,降低顾客端与Redis服务器的通讯次数、减弱往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec实现。

先行级队列

blpop/brpop。

AOF的优势有啥样吗?
1).
该机制得以推动越来越高的数目安全性,即数据长久性。Redis中提供了3中联手战略,即每秒同步、每修改同步和不一同。事实上,每秒同步也是异步完毕的,其效能也是特别高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数量将会扬弃。而每修改同步,大家得以将其身为共同漫长化,即每一回爆发的数码变化都会被及时记录到磁盘中。能够预言,这种措施在效用上是低于的。至于无同步,无需多言,笔者想大家都能科学的明白它。
2).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append格局,因而在写入进度中不怕出现宕机现象,也不会破坏日志文件中曾经存在的从头到尾的经过。可是一旦大家此番操作只是写入了一53%量就涌出了系统崩溃难题,不用操心,在Redis下叁次开发银行在此之前,咱们得以经过redis-check-aof工具来增派大家解决多少一致性的标题。
3).
假使日志过大,Redis能够自行启用rewrite机制。即Redis以append形式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,相同的时候Redis还也许会创制一个新的文件用于记录此期间有啥修改命令被推行。因而在展开rewrite切换时得以越来越好的保险数据安全性。
4).
AOF满含二个格式清晰、易于精通的日志文件用于记录全部的退换操作。事实上,大家也可以透过该文件完毕多少的重新建立。

应用场景

先是,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的长久化是增大成效,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的漫长化是基本功用;
  • Redis全量漫长数据从内部存款和储蓄器到磁盘、大数量下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量长久化被修改的数目;

采用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

接下来交给使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 建议接纳hash
  • expire设置key的并存时间 + volatile-lru战略;
  • Redis所在机装备理内部存款和储蓄器使用最棒不要超过实际内部存款和储蓄器总的数量的3/5;

以及由此阅读 ALCA in
Redis-land
 获得的建议:

皇冠现金app 12

参考:Redis应用场景; Redis我谈Redis应用场景; Redis应用建议

AOF的瑕疵有怎么样吗?
1). 对于同样数量的数量集来讲,AOF文件一般要高于GL450DB文件。
2).
根据联合攻略的不等,AOF在运转作用上多次会慢于昂CoraDB。不问可见,每秒同步战略的效用是相比较高的,同步禁用计策的频率和福特ExplorerDB同样便捷。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3系列的新型版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

打听RedisClient类的切切实实音讯:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全部键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan GetTimeToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

中间,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的不二秘技能够产生各个操作。

在V3.0版本的根基上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了越来越多的主意:

  • Scan方法;
  • 获得设置配置新闻;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 推行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public Date提姆e GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够实践绝大多数的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的第八个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

是因为ServiceStack.Redis的V4.0版本商业化开首收取费用,推荐使用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,近期被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也使用StackExchange.Redis达成。

StackExchange.Redis的骨干是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被整个应用程序域分享和任用。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和接纳待学习…

参考

 


参考

四、其它:

1. Snapshotting:
缺省事态下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。别的,我们也可以透过陈设文件来修改Redis服务器dump快速照相的作用,在开辟6379.conf文件之后,大家寻找save,能够看来上面包车型客车配置消息:
save 900 1
#在900秒(15分钟)之后,假使至少有1个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 300 10
#在300秒(5分钟)之后,即便至少有十个key爆发变化,则dump内部存款和储蓄器快照。
save 60 10000
#在60秒(1秒钟)之后,假设至少有一千0个key爆发变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。

2. Dump快速照相的建制:
1). Redis先fork子进程。
2). 子进度将快速照相数据写入到一时瑞虎DB文件中。
3). 当子进度完结数据写入操作后,再用有的时候文件替换老的文件。

 

3. AOF文件:
地方已经三番五次讲过,冠道DB的快速照相定时dump机制不能够担保很好的数据长久性。借使大家的选择确实非常关注此点,大家能够虚拟使用Redis中的AOF机制。对于Redis服务器来讲,其缺省的建制是奇骏DB,倘诺须要使用AOF,则需求修改配置文件中的以下条目款项:
将appendonly no改为appendonly yes
从以后起,Redis在每趟抽取到数码修改的通令之后,都会将其扩展到AOF文件中。在Redis下叁回重复运维时,供给加载AOF文件中的消息来构建新型的数据到内存中。

4. AOF的配置:
在Redis的计划文件中设有三种共同形式,它们各自是:
appendfsync always #老是有数据修改爆发时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一遍,该政策为AOF的缺省战术。
appendfsync no #尚无一齐。高效不过数量不会被悠久化。

5. 怎样修复坏损的AOF文件:
1). 将长存已经坏损的AOF文件额外拷贝出来一份。
2). 推行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修补坏损的AOF文件。
3). 用修复后的AOF文件再度起动Redis服务器。

6. Redis的数据备份:

(也可以调用save也许gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参谋:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中我们能够通过copy的法子在线备份正在运营的Redis数据文件。那是因为卡宴DB文件一旦被转移之后就不会再被涂改。Redis每一遍都以将新型的数目dump到多少个一时文件中,之后在动用rename函数原子性的将有时文件改名称叫原始的数据文件名。由此我们能够说,在随心所欲时刻copy数据文件都以安枕无忧的和一样的。鉴于此,大家就能够透过创设cron
job的法子按期备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到平安的磁盘介质中。

 

———————持久化进程实行———————-

0.编辑redis.conf 将redis的启航设置为后台运维(守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

  

皇冠现金app 13

 

测验:开启redis服务并测量试验进度是还是不是有redis(设置为守护进度后在展开之后写别的命令不会耳熟能详守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

  

杀死进度重新展开进度测量检验:

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

 

1.CR-VDB长久化测量试验 

 

(1)修改配置文件卡宴DB持久化频率

默许配置:

皇冠现金app 14

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(2)修改rdb文件的成形目录:

暗中认可配置:

皇冠现金app 15

 

 

将rdb文件的浮动目录改为/var/redis目录下(var目录用于寄放系统时常变化的文本)

皇冠现金app 16

 

 

 (3)重启redis服务拓宽测量试验:

 重启:(由于缺少/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

除去redis目录下的dump.rdb并且创办/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(4)客商端测量试验是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis品质检验工具实施贰仟次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.顾客端测量检验是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  3.闭馆服务珍视启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  4.顾客端查看是不是有多少(服务重视启之后依然有数据书上表明被悠久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

2.AOF长久化测量检验

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的布署文件中存在三种共同格局,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

暗中认可配置:

皇冠现金app 17

 

 修改配置开启AOF

皇冠现金app 18

 

 

 (2)修改同步形式(默许正是每秒记二次)

皇冠现金app 19

 

(3) 重写机制:(也正是将aof文件重新整理一下)

  达到64M过后每进步百分百重写贰次

 

皇冠现金app 20

 

 

 

(4)测验AOF持久化操作

  1.   重启redis服务并查看/var/redis目录(aof文件的转换地方与位置SportageDB长久化的文本生成地方多个索引)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  2.顾客端推行五回redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   3.服务器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 5分别代表那条命令占有的行数

*2: select  0    使用暗许的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也正是redis会分局方的aof文件再度实践脚本举行多少的上升。 

   (4)服务器端重新起动redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (5)客商端举办查看数据(数据如故存在表达举行了多少的悠久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (5)测验AOF文件的重写(对AOF文件进行削减,对数据开展管理)

  •   客商端数13遍操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

皇冠现金app 21

 

 

(2)顾客端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,数十次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (3)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

皇冠现金app 22

 

情节:(操作已经拓宽合併)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    即使供给将redis数据库从一台服务器复制到另一台服务器,能够将aof文件和rdb文件进行拷贝,复制到另一台机器的redis工作目录上边,暗许优先加载aof文件。

皇冠现金app 23

 

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