0、机器学习系统 TensorFlow

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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是谷歌(Google)的第二代机器学习种类,根据谷歌(Google)所说,在少数标准测量检验中,TensorFlow的展现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩展协理,任何能够用计算流图形来发挥的盘算,都足以采用TensorFlow。任何依靠梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自行区别(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表述主张也会很轻便。(详细情况:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统Logo包里面包车型客车 7四十四个字形。该种类Logo富含常用的Logo,如用于媒体播发、通信、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详细的情况:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开采工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网址前端开辟工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让您增加三个 Material Design
的外观和认为到你的静态内容网站,不注重于其它的 JavaScript 框架和库。MDL
能够优化跨设备的行使体验,能够在旧版的浏览器举行平整的切换,提供非常便捷的拜访体验。(实际情况:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款极度风行且好用的 Web 前端框架,这段日子由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和等级次序主页皆不相同)。渐进式 Web 应用,借助当代化 Web
平台的本领,交付 app
式体验。高质量、离线化、零安装。(详细的情况:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是来源于 谷歌 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
营造四个器皿的调解服务。该种类能够自动在多个器皿集群中精选贰个做事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详细情况:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌(Google)公司开拓的一种多少描述语言,类似于XML能够将结构化数据系列化,可用于数据存款和储蓄、通信协议等方面。现阶段协助C++、JAVA、Python等几种编制程序语言。同XML相比较,Protocol
buffers在种类化结构化数据方面有多数优点(详细的情况:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该品种是 Google 的三个开源项目,包罗众多 谷歌(Google) 宗旨的 Java
常用库。(详细的情况:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯Parker 是谷歌公司生产的一款基于 Chrome 浏览器的开支条件。提供一组可选择的
UI 组件。采纳 Dart
开荒。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是贰个高品质、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近期提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
个中 C 版本协理 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、底部压缩、单 TCP
连接上的多复用诉求等特。那一个特征使得其在运动设备上表现越来越好,更省电和节约空间占有。(详细的情况:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高素质滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是二个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够因而发出更加小的
JPEG 文件来到达越来越快的在线体验,何况同一时间保证与日前浏览器,图像管理利用和
JPEG 规范的包容性。谷歌(Google) 称 Guetzli 创制高水平的 JPEG
图像文件的轻重比当下的削减方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,守旧 JPEG
算法平日会遇见的失真处境。左侧是未压缩的原图,中间为十分小尺寸的
libjpeg,侧面是失真更加少的 Guetzli
。(实际情况:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是二个google完毕的可怜便捷的kv数据库,这段时间的本子1.2能够支持billion品级的数据量了。
在那些数量等第下还怀有不行高的性能,重要归功于它的绝妙的规划。特别是LSM算法。(详细的情况:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化互联网核准工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是二个开源的自动化学工业具,用于革新网络选取的品质。
能够将其看做叁个 Chrome 扩充程序运转,或从命令行运维。 当为 Lighthouse
提供三个要查证核实的网站,它将本着此页面运转一而再串的测量检验,然后生成三个有关页面品质的告知。能够参照退步的测验,看看能够选用什么样措施来革新应用。(详细的情况:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面举办映射的 Java
类库。能够将二个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,恐怕反过来。(实际情况:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是三个细小系统加载工具,用来成立插件来管理可替代的意况加载进度,包蕴加载
CSS 场景和图片,首要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的恢弘,将动用在地面浏览器中。平常创设的插件名称是模块本身,借使未有非常钦命用途,则默许插件名是模块的庞大名称。(实际情况:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是三个 Java
的体系化库,用于游戏和别的内部存款和储蓄器受限的运用。FlatBuffers
可以让您一贯访谈系列化后的多寡,无需解压并张开分析的历程。同一时候提供很强的前行和向后包容性。FlatBuffers
扶助 C++ 和 Java
语言,无需依据第三方库帮衬。(实际情况:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 谷歌(Google) 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 创设的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有安排适配别的平台。全部编辑操作都得以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最佳的才干(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全帮助Unicode。(详细情况:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是二个 Python  to Go 源代码翻译编写翻译器和平运动转时,目的在于取代 CPython
2.7。 关键的不一样是它将 Python 源代码编写翻译为 Go
源代码,然后将其编写翻译为本机代码,并非字节码。那表示 Grumpy 未有VM。编写翻译的 Go 源代码是对 Grumpy 运维时的一名目好多调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的指标(就算不直接接济 C
API)。(详细情况:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是贰个源点 Google 的 Javascript
编写翻译器,通过它能够体会一些很新并且风趣的 Javascript
语言特征,这么些大许多是还从来不被当下浏览器达成的 ECMAScript
规范或草案,比如:数组相比较、类、模块、迭代器、方法参数默许值、Promise等。(实际情况:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上多少个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播放本地或在线的录制与节奏上提供了贰个候选。ExoPlayer 协助部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包罗 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,悠久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻巧定制和扩大,并且它能够因此 Play Store
更新进步。(详细情况:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码创设工具Bazel  ★Star 6641

巴泽l 是 谷歌(Google) 的一款可再生的代码营造筑工程具。它根本是用以创设 Google的软件,管理出现在谷歌(Google)的支付意况的构建难点,举例说:大范围数据创设难点,分享代码库难点,从源代码创设的软件的有关主题素材。匡助种种语言何况跨平台,还接济自动化测验和配备、具备重现性(Reproducibility)和规模化等风味。(详细的情况:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作方法和作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组商讨职员发布了一个体系Project
Magenta,其重大指标是运用机械学习创作艺术和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,钻探人口在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行界面包车型大巴内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从其它 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中成立CLI 的简练方法;是开拓和调养 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为轻松;并且经过应用你需求导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google开源的四个软件和硬件框架,能够用来创设各样由“像素”构成的展现,每一个像素能够是其他一种可相互的实业对象,如
LED
灯、卡通气球等。(详细的情况:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队为主的四个档案的次序, 意在用 U普拉多L 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各个UTiguanL能够说是链接的根底,也是去主旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的正是让种种智能道具用UEnclaveL来标记自身,然后用户遵照自身的急需通过U昂CoraL和器械开始展览互动。那样一来,你选用智能道具的经验就和在网址上使
用种种超链接大概了。(实际情况:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器质量分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是Google商厦用来深入分析运维中的 Docker
容器的能源占用以及质量特点的工具。cAdvisor
是三个周转中的守护进程用来搜集、聚合、管理和导出运维容器相关的信息,种种容器保持单身的参数、历史财富使用景况和总体的财富利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详细情形:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测量检验工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测验框架谷歌 Test,简称gtest
是三个老大的不易单元测验框架。帮忙跨平台以及包罗 Windows CE 和 Symbian
在内的部分手提式有线电话机操作系统。(详细情形:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 love田野先生  ★Star 5532

love田野 是起家在 IndexedDB 上的涉及查询引擎。它提供了看似 SQL
的语法,並且能够跨浏览器专门的学业(近些日子协助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(实际情况:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码会集,Java
有多数机械、重复、未经测量检验的代码,并且偶尔会油然则生局地神奇的 Bug 。Auto
项目是自行实践那些项目标天职的代码生成器的联谊,他们能够无 Bug
创设你要编写的代码。(实际情况:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 谷歌(Google) 开辟的四个用来格式化 Python
代码的工具。(详细的情况:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经互联网库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的办法,允许创立定义一些前向传导总结的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,增多操作到图里并再次回到输出
Tensor。个中一种设计选拔是通过在随后调用一样的模块时自动重用变量来保证变量共享被透明化管理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 援助 TensorFlow 的 virtualenv 安装格局,以及 nativ pip
安装。(详细情况:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是叁个通用指标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建立模型举行数据压缩,是一种压缩比异常高的压缩方法。在削减速度上跟
Deflate
大约,不过提供了更凝聚的削减。(实际情况:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的二个根据 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包蕴基本的载重均衡性子,同不经常间支持部分高级的功效,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSCRUISER), 援助多少个 VLANs
和集中式配置。同一时间其安排的大旨是轻便维护。(实际情况:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 谷歌(Google)的一款用C语言落成的HTML5剖判库,无需任何外部正视。(详细情况:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的三个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(实际情况:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测验自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

依照开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。谷歌也实在用的它来测验本人的iOS
app。EarlGrey可扶助和模拟回溯至iOS
8的设备,有关该工具的事无巨细文书档案请戳这里。除了EarlGrey,另外iOS
UI测量检验自动化框架还包蕴Calabash和Sauce
Labs的Appium。(实际情况:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是贰个基于 Web 的可视化编制程序工具,只须求拖动多少个图形就能够编程,
完全无需打字. 依据项目FAQ介绍,
那个新语言的入眼指标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的帮助.
能够把调换的本子输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详细情况:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 谷歌(Google) 对 Github 的盛开 API 实行 Go
语言封装的八个品类。(详细的情况:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编写翻译时的荒谬。平常采取编写翻译器只好做静态类型的检讨。但使用此工具,可以实行编写翻译器的品种剖判,能够检查测量试验并抓取到编写翻译进度中的
Bug,能够大大的节约开拓者的流年。(详细的情况:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统帮忙的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的多个ROS系统辅助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自多少个传感器(举个例子,LIDAEscort、IMU 和
录像头)的数据,同步计算传感器的任务并绘制传感器周边的条件。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时创立全局一致的地形图。(实际情况:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量深入分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是三个由此深入分析安卓 “bugreport”
进程文件来总结电量消费情形。它同意应用程序开垦职员在时刻线上可视化系统和动用程序级事件,具有运动和缩放成效,在配备上完全充电后能够轻便查看各样汇总总结新闻,并能选取应用程序,检查影响应用程序特定电瓶的指标。
它还同意八个错误报告的A /
B相比,卓绝展示主要电瓶相关目的的异样。(实际情况:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机译、文本摘要、会话建立模型、图像描述等。(实际情况:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于追踪和考察复杂的 Web
应用。它就足以帮您开采代码的性指谪题,何况帮你制作十三分流畅的 60 FPS Web
应用。它这段时间不得不用于特定的使用地方,并非为利用于具备场景而设计,借使您在利用进程中相见了难点,请呈递你的
Bug。(详细情形:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度可能率编制程序语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用来概率建立模型、推理和评估的 Python
库。它是一个用以飞快实验和商量可能率模型的测验平台,其包蕴的模型范围从在小数目集上的经典档次模型到在大数据集上的繁杂深度概率模型。Edward融入了以下多个领域:贝叶斯计算学和机器学习、深度学习、可能率编制程序。(详细情况:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是叁个壮大的 JavaScript 库,用于复杂的常见的 Web
应用。它被非常多 谷歌 Web 应用使用,比方 Gmail 和 谷歌Docs。(实际情况:https://github.com/google/closure-library

 

澳门皇冠官网app,44、大型微服务系统一管理理工科具 Istio   ★Star 2291

Istio 是四个由谷歌(Google)、IBM 与 Lyft
共同开垦的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监督措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量处理机制,同不时间亦为别的增值效果与利益(包含安全性、监察和控制、路由、连接处理与政策等)创设了基础。那款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理实行营造,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与调整技艺。(详细情况:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 G宝马X3奥迪Q5   ★Star 2100

GEnclave宝马X3 是 谷歌(Google) 开辟的长途现场事件取证系统。GKoleosWrangler由三个代理(客户端)和服务器端组成,客户端能够安插在二个职分系统中,服务器能够管理客户端,跟客户端实行相互。(详细情形:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的上浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是贰个用以 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以看做八个 service
启动,进而跨进度使用,悬浮在桌面或然另外应用程序的前头,当然,这里供给提请权限。
Hover 仍处在开拓阶段,还也可能有众多代码清管事人业索要做,也正是说,Hover
以后单独处于可用状态。(详细的情况:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是三个模块化和可扩张的库和二进制文件,
 能够辅助大家为种种机器学习程序创立开始进的模型,可接纳于四个世界,如翻译、语法深入分析、图像消息描述等,大大升高了研讨和支付的进程。(详细情况:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、谷歌 模糊测量试验服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
可以针对开源软件举行连发的混淆测试,它的指标是运用革新的模糊测量试验技巧与可进展的布满式推行相结合,升高级中学一年级般软件基础框架结构的安全性与平稳。OSS-Fuzz
结合了各个模糊测量试验才能/漏洞捕捉才能(即原本的libfuzzer)与清洗技术(即原本的
AddressSanitizer),况且通过 ClusterFuzz
为普及可遍及式实施提供了测量检验碰着。(实际情况:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化寻觅工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化寻找工具。Google优化学工业具包罗:约束编制程序解决方案;为线性规划和混合整数规划化解方案提供简单统一的接口,包蕴CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;手提包算法;图算法
(最短路线,线性和分配,最小花费流,最大流)(详细情形:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测验套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测量试验项目,它包罗一名目大多安全测量检验,用来检查实验加密库(cryptographic
libraries)软件是还是不是存在已知的攻击漏洞。(详细情况:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习练习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首若是扶助学习一些 lisp
标准天性和改革,可以学习到大方的 Common Lisp
语言特征。(详细情形:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和平化解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它总来说之裁减了 3D
图形文件的轻重缓急,同一时候对 3D
图形的阅览者来讲又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于革新 3D
图形的滑坡和传导。Draco 是用作 C++ 源代码公布的,能够用来压缩 3D
图形,别的还发布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详细的情况:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功能。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功效很难落到实处。(实际情况:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创制使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,当中总括图的布局取决于输入数据的布局。 TensorFlow Fold
使得拍卖区别数量尺寸和结构的深度学习模型更便于达成。(详细的情况:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、Google 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是贰个提供营造和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,意在让社区接二连三创新和推进该品种。(详细情况:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差距相比库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来评定五个图像之间的相似度。通过辨认图像之间某个最受关切的差距点并付诸相似度分值。这些类其他三个重视思想是对出入受体的不等颜色的职分和密度的计算,非常是水泥灰的低密度锥窝。另叁个主张来自于越来越纯粹的神经节细胞建模,非常是抑制频率空间。这几天该项目只提供了
C++ 接口。(详细情况:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言达成的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的互联网协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技艺,领会音符的“编码准绳”。(详细情况:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是二个实施性质的端到端加密系统。E2EMail由谷歌(Google)开拓,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩大程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。信息的精晓单独保留在客户端上。(详细的情况:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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