澳门皇冠官网app壹、Redis提供了何等持久化学工业机械制,首先看下内存数据库的基本概念

安装与利用

切切实实行使:

  • 服务端运行:将指令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运维 StartWithConf.bat 运行服务端;
  • 客户端运转:直接运维 redis-cli.exe 就能够;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写质量测试工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis客户端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:运营Redis

 

安排文件

redis.windows.conf

Redis服务端的运作参数全体靠配置文件贯彻,此处详细介绍Redis配置文件的多少个非常重要参数:

network

  • bind 12七.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 6379:默许绑定本机的637九端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志等第(开辟测试/生产环境/只记录警告错误音信/详细音信)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路线
  • databases 16:数据库数量,暗中同意0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志情势;

limits

  • maxclients 6四:最达累斯萨拉姆接数,0为不限定
  • maxmemory <bytes>:内部存储器清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存款和储蓄器清理选用的默许计策,对设置过期时间的key举行LRU算法删除

壹、Redis提供了什么样持久化学工业机械制:

劳动命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

  redis的高质量是因为其负有数据都留存了内部存款和储蓄器中
,为了使redis在重启之后数据照旧不丢掉,必要将数据同步到硬盘中,那1经过正是持久化。

基本概念

Redis是典型的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全无偿。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内存数据库

In-Memory DataBase,以内存为重点存款和储蓄介质的数额库.

  • 持有的表及索引在内部存款和储蓄器中、消除I/O瓶颈,为访问内部存款和储蓄器设计最好访问方法和目录方式,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的体量大小受物理内存的限制;
  • 安全性难题是硬伤,支持依照政策与磁盘数据库进行多少同步,以及数据库的可相信性恢复生机机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内部存款和储蓄器数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的利用ANSI-C语言编写、帮助互联网、可依照内存亦可持久化的日志型、高质量的key-value数据库,Redis不约定义且不使用表,适应高并发、海量数据存款和储蓄场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

上边是Redis帮助的五种档次数据结构的中间图解(图一):

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redisObject对象是Redis内部的中央目的,用于表示全数的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内部存款和储蓄器超限制期限行使LRU算法清除内部存款和储蓄器中的目的。redisObject对象的创办在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型协理:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集合:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

实际内部存款和储蓄器结构示意图(图二):

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参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 整套数目In-Momory,作为Memcached的替代者;
  • key-value存款和储蓄系统(Key:数据检索的唯一标志、Value:数据存款和储蓄的严重性目的),扶助几种类型的value(数据结构服务器);
  • redis的源点是cache,缓存,高速缓存;
  • 多少存款和储蓄于内部存款和储蓄器中或被布署为运用虚拟内存;
  • 持久化天性(Persistence):能够持久化到磁盘(周期性把创新数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制个性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,增添读质量;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为多少个部分,扩大写质量,线性级其他品质进步;
  • 辅助种种不一致方法的排序;
  • 支撑轻便的工作(仅落成2次性实施多条命令的成效,不支持回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护一个数字池,能够省去存款和储蓄空间,暗中认可 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的存储优化:Redis内部选择紧密格式存款和储蓄数据(适合集合包涵的Entry不多并且各种Entry包涵的Value不是不长的意况),遍历复杂度下落为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

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其中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定景况下幸免插入操作引起的扩大容积操作。

  • list、set、hash采取特殊编码,优化存款和储蓄空间;
  • byte、bit级其余操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 双方均是高品质键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和持久化;
  • Memcached:多线程服务器;Redis:单线程服务器,部分质量通过10贰线程落成;
  • Memcached只帮衬普通字符串键;Redis提供丰裕的数额存款和储蓄结构,同时扶助主数据库(Primary
    Database)+ 帮忙数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池情势,Redis:现场报名内部存款和储蓄器的法子存款和储蓄数据、且能够配备虚拟内部存款和储蓄器

  redis帮忙三种艺术的持久化,1种是途乐DB,另壹种是AOF。能够单独行使其中一种恐怕结合使用。

数据类型

string

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list

双向链表、允许再一次,协理lpush/rpush和lpop/rpop;完成音讯队列等;

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set

不容许再度,内部是哈希表完结、查找/删除/插入均O(1); 集合提供SINTE奥德赛、SUNION、SDIFF分别帮忙交集、并集、差集操作。

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hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的五个属性数据,完全能够用Json格式存储、直接当做string类型操作,但对质量有影响,所以Redis提出Hash类型。

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1般来说,图一是平日的key/value结构,须要封装1个目的保存value的音信;图二是Redis的Hash类型:

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zset

1如既往键值对(父键+成员:分值),键值对实际是成员和分值(Member-Score)的照射关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的静止映射,按分值大小排序),分值必须为浮点数; 既可以依照成员访问成分(同散列),又能够根据分值按序访问元素结构。

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1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦命的小时距离内将内部存款和储蓄器中的数额集快照写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的情势记录服务器所拍卖的每一个写操作,在Redis服务器运营之初会读取该公文来重新创设数据库,以担保运营后数据库中的数据是全部的。
三). 无持久化:
  大家能够透过配备的办法禁止使用Redis服务器的持久化功效,那样大家就足以将Redis视为2个功能抓好版的memcached了。
四). 同时选拔AOF和SportageDB。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄支持、硬盘作持久性存款和储蓄。暗中认可开启猎豹CS陆DB情势,暗中同意优先加载AOF文件。二回性将数据加载到内部存款和储蓄器中,三回性预热。

问题:当服务器被关门时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数目将何去何从?

RDB .vs. AOF

  • LX570DB格局二进制形式存款和储蓄数据,文件比较小且格式紧凑(PRADODB文件的储存格式和Redis数据在内存中的编码格式1致)、加载速度快;AOF方式文本文件增添写操作命令,文件非常的大、新闻冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • EscortDB形式按布署的save计策实现定期批量数目存款和储蓄、成效相对较高;AOF方式准实时日志记录、功能相对异常的低;
  • 相比较QashqaiDB情势,AOF方式可信性较高、最少的数据丢失和较高的数据复苏技巧;

不重启Redis从奥德赛DB情势切换来AOF情势

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据持久化; Redis我:深度剖析Redis持久化

  优先装载AOF(数据更全,有越来越好的持久化保险吗,RAV4DB有希望丢掉一部分多少)

RDB

半持久化情势(快照情势:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满意设置的save条件时触发bgsave操作,将内存数据二次性写入奥迪Q7DB文件。相比相符魔难苏醒(Disaster
Recovery),若Redis格外crash,近年来的数量会丢掉。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)技能

  • Redis forks;
  • 子进程将数据写到一时半刻CRUISERDB文件中;
  • 当子进程完毕写RubiconDB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保障其余时候复制LacrosseDB文件都以纯属安全的。

贰、HummerH二DB机制的优势和劣势:

AOF

全持久化情势(日志格局),Append-Only-File,将数据存在内部存款和储蓄器,同时调用fsync将本次写操作命令举行日志记录到aof文件,基于Redis互联网交互协议的由Redis标准命令组成的可识别的纯文本文件,只允许扩充不允许改写。

写策略:暗许并援引 appendfsync everysec ,速度和平安兼顾。

  • appendfsync always:每提交一个修改命令调用fsync刷新到AOF文件,非常的慢、但要命安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,极快、但或许会丢掉一秒之内的数量;
  • appendfsync no:依靠OS被动刷新、redis不积极刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最关键的配备便是有关调用fsync追加日志文件持久化数据的效用。磁盘空间满、断电等处境不会影响日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,进入下一遍loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:依照现成的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成一份AOF文件,新的AOF文件只含有对一样个值的频仍操作的终极一条记下(能够过来数据的纤维指令集),进度和景逸SUVDB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork1个子经过,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF权且文件;
  • 在写新文件进程中,全体的新的写操作日志记录在内存缓冲区中、同时会写入到原来的AOF文件中;
  • 成功写新文件操作后,发出功率信号通告父进度将内部存款和储蓄器缓冲区中的写指令1回性追加到目前AOF文件中;
  • 充实落成,Redis将权且AOF文件作为新AOF文件代替旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件替代老的AOF文件); 

当同时满意以下二个标准化时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

留意,bgrewriteaof和bgsave不能够而且进行,防止五个Redis后台进程同时对磁盘举行大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具帮忙日志修复效益:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运作redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比较五个公文的反差,确认难点点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

CR-VDB存在什么优势呢?
一).
一旦选择该格局,那么您的总体Redis数据库将只包罗1个文书,这对于文本备份来说是卓殊周全的。比如,你只怕打算每种时辰归档三次近年来二肆小时的数据,同时还要每日归档一次近日30天的数量。通过那样的备份攻略,一旦系统出现悲惨性故障,大家得以格外轻便的打开复原。
贰).
对于灾祸苏醒来讲,本田UR-VDB是特出不利的选用。因为大家能够十二分轻巧的将一个独自的文书减弱后再转移到其它部存款和储蓄器储介质上。
三).
品质最大化。对于Redis的劳务进程来讲,在起先持久化时,它唯壹须要做的只是fork出子进度,之后再由子进度落成那么些持久化的做事,那样就能够非常的大的制止服务进度实行IO操作了。
4). 比较于AOF机制,借使数量集比很大,ENCOREDB的启航功用会越来越高。

骨干机制

master-slave,为了加强持久化学工业机械制,在持久化基础上Redis提供复制功用:将一个主服务器(master)数据自动同步到五个从服务器(slave),完毕核心同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 进级读品质

具体地:

  • 起首从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度早先保存快速照相,时期具备发给主服务器的一声令下都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快速照相保存落成后,主服务器把快速照相和缓存的通令全部发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快速照相文件并加载到内部存款和储蓄器中,然后依次实施收到的缓存命令;

在着力同步进程中(异步实现),从服务器不会卡住,时期私下认可使用同步在此以前的数据持续响应客户端命令。主从机制支持增量同步战术,下降连接断开的过来资本。

现实应用中国和扶桑常是:Redis+MySQL

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福特ExplorerDB又存在哪些劣势呢?
1).
借使你想保险数据的高可用性,即最大限度的制止数据丢失,那么奥迪Q5DB将不是一个很好的精选。因为系统壹旦在定时持久化在此以前出现宕机现象,此前从未有过来得及写入磁盘的数量都将遗失。
二). 由于瑞鹰DB是因而fork子进度来提携实现多少持久化职业的,因而,如若当数码集比较大时,恐怕会招致整个服务器甘休服务几百微秒,甚至是一分钟。

发表订阅机制

publish-subscribe,阅览者形式,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),宣布者(Publisher)将音信发到内定频道(Channel),通过那种措施将消息的发送者和接收者解耦,能够兑现多少个浏览器之间的新闻同步和实时更新。

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  • 消息的传递是多对多的;
  • 支撑情势相称;
  • 运营稳固、快捷;

    publish myChannel “xxx”:公布
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:裁撤订阅

Redis的Pub/Sub方式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,升高系统的油滑和可扩大性。  

3、AOF机制的优势和劣势:

其他

排序

问题:数据库帮衬排序,为何要把排序功效放在缓存中落成?

  • 排序会增繁多据库的负载,难以支撑高并发的应用;
  • 在缓存中排序不会遇上表锁定的主题材料;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦定排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后再次来到成分的数据,表示跳过前offset个因素、重临之后的接连cnt个要素,可以兑现分页功效;
  • get:重返钦命的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入内定地方;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,布告Redis,接下去的若干限令属于同1业务;
  • 输入若干指令,存款和储蓄在指令队列中而不会被马上实践;
  • exec:原子操作,布告Redis,属于同一业务的兼具命令输入完成,先河施行职业;

管道

pipilining,允许Redis贰回性接收多少个指令、试行后三遍性重回结果,收缩客户端与Redis服务器的通讯次数、下跌往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec落成。

先期级队列

blpop/brpop。

AOF的优势有哪些吧?
一).
该机制得以带来更加高的数目安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中壹道战术,即每秒同步、每修改同步和不联合。事实上,每秒同步也是异步达成的,其功效也是丰硕高的,所差的是只要系统出现宕机现象,那么这壹秒钟之内修改的数量将会丢掉。而每修改同步,大家能够将其就是共同持久化,即每回产生的数码变化都会被立即记录到磁盘中。能够预感,这种办法在效能上是最低的。至于无同步,无需多言,作者想大家都能科学的知情它。
2).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append方式,由此在写入进度中尽管出现宕机现象,也不会毁掉日志文件中早就存在的内容。然则固然大家此次操作只是写入了大意上数目就涌出了系统崩溃问题,不用忧虑,在Redis下1遍运转从前,大家得以经过redis-check-aof工具来扶持大家化解多少一致性的难点。
三).
假如日志过大,Redis能够自行启用rewrite机制。即Redis以append方式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创制二个新的公文用于记录此时期有哪些修改命令被试行。因而在拓展rewrite切换时可以更加好的保障数据安全性。
肆).
AOF包括三个格式清晰、易于明白的日记文件用于记录全体的改变操作。事实上,大家也得以通过该文件落成数据的重建。

选拔场景

率先,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的持久化是外加功效,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的持久化是主导功用;
  • Redis全量持久数据从内部存款和储蓄器到磁盘、大数目下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量持久化被修改的多少;

运用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

下一场交给使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 提出使用hash
  • expire设置key的现有时间 + volatile-lru战略;
  • Redis所在机器物理内部存款和储蓄器使用最佳不要超过实际内部存款和储蓄器总数的6/10;

以及经过阅读 ALCA in
Redis-land
 获得的提出:

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参考:Redis应用场景; Redis小编谈Redis应用场景; Redis应用提出

AOF的逆风局有何呢?
一). 对于同一数量的数目集来说,AOF文件一般要抢先凯雷德DB文件。
2).
根据联合计谋的差别,AOF在运行作用上屡次会慢于CR-VDB。总来说之,每秒同步攻略的频率是相比高的,同步禁止使用计策的效能和QX56DB同样高速。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3体系的新星版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

询问RedisClient类的切实可行消息:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全部键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, 提姆eSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan GetTimeToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

当中,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的不二法门能够完毕各个操作。

在V三.0版本的根基上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了更加多的点子:

  • Scan方法;
  • 获得设置配置新闻;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 实行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够进行绝大大多的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的率先个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

由于ServiceStack.Redis的V4.0版本商业化开始收取工资,推荐使用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客户端API,近来被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也应用StackExchange.Redis落成。

StackExchange.Redis的为主是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被整个应用程序域共享和重用。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和使用待学习…

参考

 


参考

四、其它:

1. Snapshotting:
缺省事态下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。别的,我们也足以通过陈设文件来修改Redis服务器dump快速照相的作用,在开采637九.conf文件之后,大家找出save,可以看来下边包车型地铁布署消息:
save 900 1
#在900秒(14分钟)之后,假设至少有2个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 300 10
#在300秒(6分钟)之后,假诺至少有十一个key产生变化,则dump内部存储器快速照相。
save 60 10000
#在60秒(一分钟)之后,倘使至少有一千0个key发生变化,则dump内存快速照相。

贰. Dump快照的编制:
1). Redis先fork子进程。
2). 子进程将快速照相数据写入到权且ENVISIONDB文件中。
三). 当子进度完毕多少写入操作后,再用暂且文件替换老的文书。

 

3. AOF文件:
地点已经再三再四讲过,TiguanDB的快速照相按时dump机制无法担保很好的多少持久性。假如大家的选择确实不行关爱此点,我们能够设想使用Redis中的AOF机制。对于Redis服务器来讲,其缺省的建制是库罗德DB,如果须求使用AOF,则需求修改配置文件中的以下条目:
将appendonly no改为appendonly yes
从以往起,Redis在每一回收到到数量修改的下令之后,都会将其扩充到AOF文件中。在Redis下一回重复运行时,须要加载AOF文件中的信息来创设新型的数码到内部存款和储蓄器中。

4. AOF的配置:
在Redis的布局文件中留存两种共同方式,它们分别是:
appendfsync always #历次有多少修改产生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每分钟同步二次,该战略为AOF的缺省战略。
appendfsync no #不曾一齐。高效不过数量不会被持久化。

伍. 什么修复坏损的AOF文件:
壹). 将现存已经坏损的AOF文件额外拷贝出来壹份。
2). 实行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修复坏损的AOF文件。
三). 用修复后的AOF文件再度起动Redis服务器。

6. Redis的数据备份:

(也足以调用save或然gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参考:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中大家能够通过copy的主题在线备份正在运转的Redis数据文件。这是因为猎豹CS6DB文件壹旦被扭转之后就不会再被改动。Redis每一次都以将最新的数量dump到3个一时文件中,之后在运用rename函数原子性的将目前文件改名叫本来的数据文件名。由此大家得以说,在随心所欲时刻copy数据文件都以平安的和千篇1律的。鉴于此,大家就足以由此创设cron
job的法子定时备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到安全的磁盘介质中。

 

———————持久化进程实施———————-

0.编辑redis.conf 将redis的启航设置为后台运转(守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

  

澳门皇冠官网app 13

 

测试:开启redis服务并测试进度是还是不是有redis(设置为守护进度后在展开之后写其余命令不会潜移默化守护进度)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

  

杀死进度重新开启进度测试:

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

 

壹.陆风X八DB持久化测试 

 

(一)修改配置文件途观DB持久化频率

暗中同意配置:

澳门皇冠官网app 14

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(2)修改rdb文件的扭转目录:

暗许配置:

澳门皇冠官网app 15

 

 

将rdb文件的成形目录改为/var/redis目录下(var目录用于存放系统时常变化的文件)

澳门皇冠官网app 16

 

 

 (叁)重启redis服务开展测试:

 重启:(由于贫乏/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

剔除redis目录下的dump.rdb并且创办/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(四)客户端测试是否有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis品质检验工具实行两千次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.客户端测试是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  三.关闭服务器重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  四.客户端查看是不是有多少(服务注重启之后依然有数轶出名被持久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

二.AOF持久化测试

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的布置文件中设有两种共同情势,它们分别是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

私下认可配置:

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 修改配置开启AOF

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 (2)修改同步格局(暗中认可就是每秒记2回)

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(三) 重写机制:(也正是将aof文件重新整理一下)

  到达6四M过后每拉长百分之百重写三遍

 

澳门皇冠官网app 20

 

 

 

(四)测试AOF持久化操作

  1.   重启redis服务并查阅/var/redis目录(aof文件的变迁地点与地点奔驰M级DB持久化的公文生成地点2个索引)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  贰.客户端实施一遍redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   3.服务器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 四分别表示那条命令攻下的行数

*二: select  0    使用暗许的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也正是redis会依据上面包车型客车aof文件再一次实践脚本实行多少的回复。 

   (4)服务器端重新起动redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (5)客户端举行查看数据(数据依然存在表达举行了数据的持久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (5)测试AOF文件的重写(对AOF文件举办压缩,对数据开始展览处理)

  •   客户端多次操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

澳门皇冠官网app 21

 

 

(二)客户端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,数次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (三)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

澳门皇冠官网app 22

 

内容:(操作已经举办联合)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    如若须求将redis数据库从一台服务器复制到另1台服务器,能够将aof文件和rdb文件实行拷贝,复制到另一台机械的redis职业目录上边,暗中同意优先加载aof文件。

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