一张图回顾,一张图归纳

剪裁官方文书档案未有说,小编是依照指令逆推的==》写了个demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-12-26/MagickTest

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专注处理一下种种字段的负数情状(后边总括是唯恐为负的)

传闻供给开始展览包装:

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第一定义了一位脸识其他专用十分类:(别问小编干吗不直接用Exception,不精通百度下~)

太多,笔者就不贴了,看对应代码:(微软的提示是英文的,作者得简单封装下)

点开一张看看,其实依然挺明显的(网上的face
api多数都是对正脸识别相比好,侧脸就差好些个,微软的这么些算不错的了【此前微软不是有两款小游戏异常的红嘛,便是用的人脸识别】)

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 private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)        {            try            {                using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))                {                    var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey;                    return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);                }            }            catch (FaceAPIException ex)            {                throw ex;            }        }

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看看人脸,免费版的精度这么些程度已经很好了(1九个脸就贰张有点抽样误差),借使你把他用来人脸打卡,完全能够允许的呗,没识别出来再试一试就ok了

微软的api很简单,eg:

 水印官方写的很详细:

探访人脸,免费版的精度这几个程度已经很好了(二十一个脸就二张有点固有误差),借使你把她用来人脸打卡,完全能够允许的嘛,没识别出来再试1试就ok了

异步的艺术初始工业作了

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好了,不聊天了,上次概述了下水印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html

上边演示部分告竣了,咱们进入技艺商量环节(手艺有啥不成就的依然还有怎样更加好方案的。还望同志们提点一下,小子勇于接受批评)

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额,本次先看下效果,然后推广一些开支进程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI

demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP

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微软的api很简单,eg:

不供给人脸识其余就选否,每一种月Api次数是简单的

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看代码:

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剪裁官方文书档案未有说,小编是根据指令逆推的==》写了个demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-12-26/MagickTest

下一场是Model,作者那边没春风得意封装脸部关键点,供给决定整个(小编假如面部矩阵),如果是Face++就得本人算了

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 private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)
        {
            try
            {
                using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))
                {
                    var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey());
                    return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);
                }
            }
            catch (FaceAPIException ex)
            {
                throw ex;
            }
        }

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微软回来结果是其一:

变迁缩略图很简单:

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一张图总结:

那model自然就得如此封装了


姣好后的打招呼其实也很简短:

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有人可能会说:Task.Factory.StartNew 和 Task.Run
同样不?Run正是第三种办法,只不过自动增多了部分默许参数

 先那样吧,WPF不是很擅长,凑合着用啊~~

先这么吧,WPF不是很善于,凑合着用啊~~

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一张图回顾:

不供给人脸识其他就选否,各类月Api次数是少数的

异步的章程发轫职业了

先说下,安装超时时间,卓殊处理

注意处理一下各种字段的负数地方(前面计算是唯恐为负的)

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==》原来的法力依然在,非人脸识别,请在新闻框中选取否

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好了未来会打招呼你(很两人用异步的方法不会捕获万分和产生后的打招呼,一会本人多少说一下)

上面举行场景复原,为何那样封装,很几个人不写方法,直接贴代码,看的轻易晕

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再说下Magick,从前说了水印的用法:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html

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下边就是骨干代码:(小编这边分了网页UEvoqueL和本土图片路线,SDK好像统1用流的点子)

此次基本上用法全了,缩略图,裁剪,水印 

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怎么本人分二种状态,看那两张图就能知晓:

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==》原本的作用照旧在,非人脸识别,请在音讯框中甄选否

提起此人脸识别,还真有点缘分。记得逆天之前在上学的小孩子时期参加革新大赛的时候,标题就是人脸识别打卡焚薮而田外人替人打卡的难题,想想看,即使用微软的faceapi那还不是很轻巧达成的?

好了以往会通报你(很三人用异步的措施不会捕获卓殊和成就后的打招呼,一会自个儿某些说一下)

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额,此次先看下效果,然后推广一些付出进程中的知识点,然后介绍一下微软的FaceAPI

调用就不要说了吧:awaitFaceHelper.GetFaceModelList
orFaceHelper.GetFaceModelList.Result

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微软回来结果是以此:

demo:https://github.com/dunitian/DNTLive/tree/master/Software/WaterMarkAPP/LoTWaterAPP

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接下来是Model,小编那边没高兴封装脸部关键点,须求决定一切,假设是Face++就得投机算了

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上边正是响应了

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 上面就是响应了

上面实行场景复原,为何那样封装,大多个人不写方法,直接贴代码,看的轻便晕

聊到此人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在上学的小孩子时代加入立异大赛的时候,标题正是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的标题,想想看,若是用微软的faceapi那还不是很轻巧完成的?

  

基于须要开展打包:

再说下Magick,在此之前说了水印的用法:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5895133.html

点开一张看看,其实依旧挺分明的(网上的face
api大致都是对正脸识别比较好,侧脸就差多数,微软的那个算不错的了【此前微软不是有三款小游戏很红嘛,便是用的人脸识别】)

图片 38

  

此次基本上用法全了,缩略图,裁剪,水印

 调用就无须说了啊:await FaceHelper.GetFaceModelList(path)
or FaceHelper.GetFaceModelList(path).Result

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太多,笔者就不贴了,看对应代码:(微软的提示是英文的,笔者得轻松封装下)

上边演示部分了结了,大家进去工夫探究环节(能力有哪些不做到的或然还有何越来越好方案的。还望同志们提点一下,小子勇于接受批评)

水印官方写的很详细:

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为什么本身分三种情况,看那两张图就能分晓:

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转眼间不管这些了,说说人脸识别,此前不知底官方有sdk,本身包裹了。一齐探访吧,有利于明白官方sdk:

第壹定义了1个人脸识其余专用极度类:(别问作者怎么不直接用Exception,不明白百度下~)

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那model自然就得这样封装了

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知识分子成缩略图:(早先时期能够拉长缩略比例的调节)

有人可能会说:Task.Factory.StartNew 和 Task.Run
一样不?Run正是第1种方法,只可是自动加多了有的私下认可参数

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转移缩略图很轻巧:

一瞬不论是那几个了,说说人脸识别,在此之前不亮堂官方有sdk,自身包裹了。一齐看看啊,有利于掌握官方sdk:

好了,不聊天了,上次概述了下行印情缘:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6232074.html

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上边正是主导代码:(小编这边分了网页ULX570L和地面图片路径,SDK好像统1用流的主意)

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变成后的通报其实也很轻巧:

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看代码: 

先说下,安装超时时间,万分处理

文人成缩略图:(中期能够增进缩略比例的调剂)

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