EagleEye作为阿里集团有名的链路跟踪系统。EagleEye作为阿里集团知名的链路跟踪网。

摘要:
EagleEye作为阿里集团有名的链路跟踪网,其本身工作便不在市链路上,但却监控正都集团的链路状态,特别是在中间件的长距离调用上,覆盖了集团绝大部分的情景,在题目排查和永恒及发挥在英雄的来意,保障了各个系统的稳定,为总体技术团队由赢就会战役保驾护航。

摘要:
EagleEye作为阿里集团名的链路跟踪网,其自业务便不在贸易链路上,但可监控在都集团的链路状态,特别是在中间件的远距离调用上,覆盖了集团绝大部分的观,在题目排查和固定上发挥着英雄的用意,保障了各个系统的安定,为全体技术集团由赢就会战役保驾护航。

背景 
双十一直是阿里巴巴集团每年要从之同等集市大战役。要自赢就会战役,技术及,不仅仅是几个利用、几个体系的从业,也不是不怎么个出+多少个测试就会一气呵成的事,而是用各大体系一同作战、每个应用各司其职、技术人员通力合作才会赢得最后之胜。

背景 
双十一一直是阿里巴巴集团每年要由之同等摆大战役。要打赢就会战役,技术上,不仅仅是几只应用、几独系统的从事,也未是有些个出+多少只测试就能够形成的行,而是要各个大体系共作战、每个应用各司其职、技术人员通力合作才会收获最后之凯。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统,其本人工作便非以市链路上,但却监控正都集团的链路状态,特别是在中间件的长距离调用上,覆盖了集团绝大部分底面貌,在题材排查和一定上发表在巨大的企图,保障了各个系统的风平浪静,为任何技术团队从赢就会战役保驾护航。

EagleEye作为阿里集团资深的链路跟踪网,其自己工作就是无在贸易链路上,但可监控在都集团的链路状态,特别是在中间件的长途调用上,覆盖了集团绝大部分之观,在问题排查和定位及表达在伟大的作用,保障了各个系统的安静,为一切技术团队于赢就会战役保驾护航。

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祈求1 EagleEye系统整体情况

希冀1 EagleEye系统整体情况

临两年集团业务及局面一直保着迅速的增进,纵深上,交易量屡攀新大,双十一零点的交易峰值为重同潮刷新了史;横向上,集团涉及的本行和天地呢持续的拓,各行各业在持续投入阿里(高德、优酷、友盟及大麦等等),共同前进。

濒临两年集团事务以及层面一直维持正快的增进,纵深上,交易量屡攀新大,双十一零点的市峰值为再次同次刷新了历史;横向上,集团涉及的行与世界啊持续的进行,各行各业在频频投入阿里(高德、优酷、友盟及大麦等等),共同前进。

给数规模持续多,如何作答在工作快速发展之背景下网采集的多寡量级的频频增高,如何在更好之数量规模面前保障EagleEye自身工作的安居乐业,成为EagleEye今年双十一面临的伟挑战。

面数量规模持续增加,如何回应在事情迅猛发展的背景下系采集的数量级的频频提高,如何以一发深之数码规模面前保障EagleEye自身工作的安静,成为EagleEye今年双十一面临的顶天立地挑战。

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贪图2 EagleEye支持的事体情况

图2 EagleEye支持的工作情况

全链路压测一直是阿里巴巴集团维持双十一之不行杀器之一,通过在线上环境全真模拟双十一当天的流量来考查各个应用系统的负载能力。EagleEye在备链路压测中顶住了关键的权责,透传压测标记实现流量之分别,压测数据的募集及见用以帮助业务方的开销同学发现与定位系统的题目。所以,保障全链路压测也是EagleEye的重点使命之一。 
今年的EagleEye 
凭常态、全链路压测或者是双十一当天,EagleEye面临的最主要问题是如何保障自身系统于海量数据冲击下的泰,以及如何更快的见各个系统的状态与重新好之支援开发同学发现同定位问题。今年,EagleEye通过了相同层层改造升级提高了系的安静,实现了重复好还快之扶持业务方定位以及排查问题。

全链路压测一直是阿里巴巴集团保障双十一的不行杀器之一,通过在线上环境全真模拟双十一当天之流量来视察各个应用体系的负荷能力。EagleEye在都链路压测中当了根本之事,透传压测标记实现流量的分别,压测数据的征集和见用以帮助业务方的开支同学发现跟定位系统的问题。所以,保障全链路压测也是EagleEye的主要使命之一。 
今年的EagleEye 
无论是常态、全链路压测或者是双十一当天,EagleEye面临的重大问题是怎么保障我系统以海量数据冲击下之平稳,以及哪些还快的见各个系统的状态及重新好之援手开发同学发现同定位问题。今年,EagleEye通过了平等层层改造升级提高了网的安定,实现了再次好还快之拉扯业务方定位及排查问题。

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图3 系统架构图

图3 系统架构图

计算能力下沉 
首的EagleEye在链路跟以及数据统计还是因明细日志完成,实时收集全量的精心日志并在流计算着举行聚合,随着业务量的增高,日志的数据量也当可以上升,计算量也随之线性增长,资源消耗比较高。而且以都链路压测或者大促期间,日志量会时有发生显著的峰值,极有或致计算集群系统过载或者数延迟还发出或造成数据的散失。

测算能力下沉 
初期的EagleEye在链路跟和数统计还是冲明细日志完成,实时收集全量的明细日志并以流计算受到举行聚合,随着业务量的增长,日志的数据量也当急上升,计算量也随之线性增长,资源消耗比较高。而且每当全链路压测或者大促期间,日志量会起明确的峰值,极有或致计算集群系统过载或者数延迟还闹或造成数据的少。

为解决当下好像题目,最初的做法是采样,通过采样降低收集的日志量,从而稳定计算集群的载重和水位,保障EagleEye自身工作的稳定性,尽量减少业务峰值对咱们的震慑。但是带来的题材吗是尽人皆知的,统计数据在测算时要考虑采样率估算有真实的数额,在采访数据量较小且采样率较高的景象下致聚合后底数据未可靠,无法表现业务真实的状态,从而也就是失了那价。

啊化解就类似题材,最初的做法是采样,通过采样降低收集的日志量,从而稳定计算集群的负载和水位,保障EagleEye自身工作的祥和,尽量减少业务峰值对咱们的震慑。但是带来的题材吗是显而易见的,统计数据在盘算时索要考虑采样率估算有实际的多寡,在采访数据量较小且采样率较高的场面下致聚合后底数未标准,无法表现业务真实的状态,从而也就错过了该价。

为彻底解决业务峰值对EagleEye计算集群的撞,将部分实时计算逻辑下没到业务方的机械中,使得业务量和所用采集的日志量解耦,保证计算集群的平稳。具体贯彻是在业务方的机械及先行用数据以指定维度做聚合(一般是为时维度),计算集群采集该统计数据后再也聚集,极大的泰了匡集群的负载。

否彻底解决业务峰值对EagleEye计算集群的相撞,将有实时计算逻辑下没到业务方的机器中,使得业务量和所待采集的日志量解耦,保证计算集群的安居乐业。具体实现是当业务方的机及优先将数据论指定维度做聚合(一般是盖时日维度),计算集群采集该统计数据后再度聚集,极大的长治久安了匡集群的载重。

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祈求4 计算能力下沉

希冀4 计算能力下沉

算能力下沉,也堪知道成将计分布式化,消耗了作业方极小之一律片段资源,保证了EagleEye集群的长治久安。而且,集群的计算量不再随着业务量的增高要增长,只照应用范围(应用数量、机器数量)和统计维度的增强要滋长,不会见重复出现由于业务量的瞬间峰值导致计算机群的载荷过强之题材,最终让EagleEye在全链路压测和大促期间还能维系安静水位,并且出现精准的多寡。

算算能力下沉,也可领略成用计分布式化,消耗了政工方极小之同片资源,保证了EagleEye集群的稳定。而且,集群的计算量不再随着业务量的增进要加强,只以应用范围(应用数量、机器数量)和统计维度的滋长要增长,不会见再度出新由业务量的一念之差峰值导致计算机群的负荷过强之题材,最终使EagleEye在全链路压测和大促期间都能保持平稳水位,并且出现精准的数量。

场景化链路 
EagleEye一直留心让中件层面的调用,而阿里巴巴底业务量巨大,系统为比较复杂,所以各片的功用分比较明晰,中间件层面的一部分数据较麻烦和工作数据交互关联,对于链路跟踪、问题一定及针对指定工作场景的容量规划等都发出部分难度。

场景化链路 
EagleEye一直小心于中件层面的调用,而阿里巴巴之业务量巨大,系统啊比较复杂,所以各片的效益划分比较明晰,中间件层面的一部分数码较麻烦和工作数据交互关联,对于链路跟踪、问题一定及针对指定工作场景的容量规划等都有一些难度。

今年,EagleEye推出场景化链路的功力,开放了加加业务场景标的能力,类似于压测流量打压测标,对点名的作业于上相应的业务场景标签,并波及该标签下所有的中游件调用(包括劳动、缓存、数据库及信等),一是足以扶持业务方开发同学又好地分别某个RPC流量中之工作语义,二是可清晰的梳理出有业务场景标下对应之RPC流量,对分析部分要指标,如缓存命中率,数据库RT等发比较生之扶。

本年,EagleEye推出场景化链路的效力,开放了补偿加业务场景标的能力,类似于压测流量打压测标,对点名的事体自及相应的政工场景标签,并涉嫌该标签下所有的中等件调用(包括劳动、缓存、数据库和信息等),一是可助业务方开发同学又好地分别某个RPC流量中之事情语义,二凡足以清晰的梳理出某业务场景标下对应之RPC流量,对分析部分关键指标,如缓存命中率,数据库RT等发于生之救助。

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祈求5 流量场景标

希冀5 流量场景标

冲这数量,也堪重好之复盘全链路压测数据。在压测之前(也可以当常态下)对第一业务于及指定的签,压测后通过各业务场景的流量得出相应的性能基线,更好之定势核心链路中之问题以及性能拼劲,提高压测的频率与价值。 
精细化监控 
EagleEye的链路数据对问题之觉察与一贯有所重大的意向,更加长的多少形式以及表现对增强发现的频率来强烈的晋升。

冲这数额,也可重好之复盘全链路压测数据。在压测之前(也可以于常态下)对主要业务由上点名的价签,压测后透过各级业务场景的流量得出相应的性能基线,更好之恒核心链路中之题材和性能拼劲,提高压测的效率以及价值。 
精细化监控 
EagleEye的链路数据对问题的发现和定点有所显要的用意,更加长的数量形式和呈现对增强意识的效率来显著的升官。

以全路双十一备战过程被,遇到并缓解了累累疑难杂症。其中,单机问题占了异常可怜之比重。在分布式系统中,单机问题是较大的一致类似问题,
由于此类问题往往和工作代码不直接有关,与容器或者机器来自然的关联性,且出现的概率比较小,有一定之随机性,导致该问题频比为难排除查。实际业务的呈现可能是RT的抖动,也说不定是小概率的错等等。

于方方面面双十一备战过程被,遇到并缓解了成千上万疑难杂症。其中,单机问题占了非常特别之比重。在分布式系统中,单机问题是比大的平好像问题,
由于此类问题反复和业务代码不直接有关,与容器或者机器来自然的关联性,且出现的概率比较小,有一定之随机性,导致该问题反复比难散查。实际业务的呈现可能是RT的抖动,也可能是小概率的缪等等。

EagleEye的调用链虽然可很快定位此类题材,但是调用链是站于单次请求的见解上,在固定到某IP之后好可能还需再次分析更多的数目才会做决定,针对此类的题目,EagleEye提供了错误TopN分布及系统热点图等功用,帮助业务方开发同学快速定位问题。针对单机故障,往往对整体的指标影响不酷,通过动级别的督查数据比为难定位,EagleEye在流计算吃统计了下各个机器的错情况,汇总并排序有Top10的机器,一旦出现单机故障,可以挺显著的一定到具体的IP,并且根据拖欠IP对应之荒唐数量可以快做出决定,缩短了支付同学排查问题之时日。系统热点图在压测和大促期间针对系统健康度的显现异常鲜明,一凡可以清晰看出是否存在去群点的机器,二凡是足以证实流量的去向是否是。

EagleEye的调用链虽然足快捷定位此类问题,但是调用链是立在单次请求的意上,在定点及某IP之后好可能还欲重分析还多之数码才会举行决定,针对此类的题材,EagleEye提供了错TopN分布与系统热点图等力量,帮助业务方开发同学快速定位问题。针对单机故障,往往对整体的指标影响不雅,通过动级别之监督数据比难以定位,EagleEye在流计算吃统计了以各个机器的不当情况,汇总并排序有Top10的机器,一旦出现单机故障,可以十分明白的定势及具体的IP,并且根据该IP对应的一无是处数量得以快速做出裁定,缩短了付出同学排查问题的时光。系统热点图于压测和大促期间针对系健康度的见好清晰,一是好清楚看到是否留存去群点的机器,二凡可以证明流量之去向是否正确。

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祈求6 系统热点图

希冀6 系统热点图

双重增长的生态 
以阿里巴巴,EagleEye是平慢性问题排查的利器,一直服务为业务方的同桌帮夫快捷发现并定位问题,降低故障的持续时间,提升开发同运维效率。其实,EagleEye底层还蕴藏在同一卖海量的数额,在近平年遭受,我们不住地动用与开这卖数据的含义,希望发挥其还特别的价值,同时也愿意基于这些多少建立平等仿生态系统,帮助用户还好发展工作,期间也孕育来众多发价的出品,为集团的技巧发展下了基础。

再度增长的生态 
以阿里巴巴,EagleEye是同样款问题排查的利器,一直服务让业务方的校友帮忙夫高速发现并定位问题,降低故障的持续时间,提升开发暨运维效率。其实,EagleEye底层还隐含在同卖海量的数,在靠近平年遭受,我们不住地应用以及打桩这卖数据的意义,希望表达其更甚之价值,同时也冀望基于这些多少建立平等仿生态体系,帮助用户还好发展工作,期间为孕育发生过多出价之成品,为集团的技艺发展打下了根基。

圣秤项目:天秤基于EagleEye的状况数据及其间间件、系统指标等监控数据,结合其他多款监控产品构建一个系稳定解决方案,意在化解问题迅速发现同精准定位、大促常态化、压测常态化等问题。

龙秤项目:天秤基于EagleEye的现象数据以及内部间件、系统指标等监督数据,结合其他多款监控产品构建一个系稳定解决方案,意在解决问题很快发现和精准定位、大促常态化、压测常态化等题材。

侦察员计划 –
更轻量化的全链路压测:尖兵计划基于EagleEye的中件、系统指标及压测数据,实现常态化全链路压测和问题意识,是涵养双十一和全链路压测顺利的老杀器之一,相比去年八涂鸦全链路压测,今年条件加倍复杂,但是单纯需要三不成都链路压测就做到目标,为集团节省上千独人工,大幅提升交付上线质量以及大促效率。

便衣计划 –
更轻量化的全链路压测:尖兵计划基于EagleEye的高中级件、系统指标及压测数据,实现常态化全链路压测和题材意识,是维持双十一同全链路压测顺利的异常杀器之一,相比去年八不行净链路压测,今年环境加倍复杂,但是仅仅待三糟糕均链路压测就好目标,为集团节省上千只人工,大幅升级交付上线质量及大促效率。

精准回归:依托EagleEye调用链采集与计算的力,实现了测试用例精准推荐的效用,并当一部分使用之精准测试着节约了50%~70%的测试时间。精准测试通过EagleEye采集,数据回流的方案的出口,在广阔使用达到(千万链路)做到了测试用例与以代码链路的准实时别。

精准回归:依托EagleEye调用链采集与计算的力量,实现了测试用例精准推荐的成效,并当有的使用的精准测试着节约了50%~70%的测试时。精准测试通过EagleEye采集,数据回流的方案的输出,在广大利用及(千万链路)做到了测试用例与下代码链路的准实时转。

上图项目:天图依赖了部分EagleEye的链路数据,为用户提供面向复杂工作链路、高度分布式架构下之Application
Performance Management
(APM)方案,以周、实时、可视化、智能的艺术叫您速了解下及事务链路的全貌。

圣图项目:天图依赖了有的EagleEye的链路数据,为用户提供面向复杂工作链路、高度分布式架构下之Application
Performance Management
(APM)方案,以周、实时、可视化、智能的方为您快速了解下和事务链路的全貌。

结语 
今年的双十一凡是均等糟到的双十一,可以说凡是技术团队的杀获全胜,EagleEye在这次大考中吗交出了一样份像样完美的答卷,无论是以都链路压测中还是双十一当天,系统的安居与数据的实时性都达到了预想,为业务方的供了强硬的支持,提高了问题排查的效率。

结语 
现年的双十一凡是均等差全面的双十一,可以说凡是技巧集团的老大得全胜,EagleEye在这次大考中为交出了平等份像样完美的答卷,无论是以备链路压测中尚是双十一当天,系统的长治久安与数据的实时性都达到了预期,为业务方的提供了精锐的支撑,提高了问题排查的频率。

只是,未来底程还百般丰富,智能化的提高步伐越来越快,业务方对EagleEye的数量质量之要求吗愈加强,今后EagleEye会专注让架构的朝三暮四和智能化的推波助澜,进一步提高问题一定的频率,更好的支持起基于链路数据的等同片生态。

只是,未来底程还死丰富,智能化的上进步伐越来越快,业务方对EagleEye的数码质量之渴求吗愈发高,今后EagleEye会专注让架构的朝三暮四和智能化的推进,进一步提高问题一定的频率,更好之支撑起基于链路数据的一样切片生态。

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